www.vsevid.at.ua
| Головна » Файли » Kурсові та Дипломні роботи » інші |
| 14.04.2010, 17:30 | |
| Оглавление Введение Постановка проблем, формулировка задач Глава 1. Теоретический анализ существующих алгоритмов спектрального анализа. 1.1. Введение в спектральное оценивание •1.1.1. Задача спектрального оценивания •1.1.2. Проблемы в области спектрального оценивания. • 1.1.3. Спектральные оценки по конечным последовательностям данных • 1.1.4. Общая картина 1.2. Основные определения и теоремы классического спектрального анализа • 1.2.2 Операции дискретизации и взвешивания для получения дискретно- временных рядов Фурье. • 1.2.3. Анализ эргодичных дискретных процессов. 1.3. Классические методы спектрального анализа. • 1.3.1. Введение. • 1.3.2. Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе. • 1.3.3. Периодограммные оценки спектральной плотности мощности. • 1.3.4. Коррелограммные оценки спектра. • 1.3.5. Область применения. 1.4. Авторегрессионное спектральное оценивание. • 1.4.1. Введение. • 1.4.2. Оценивание корреляционной функции - метод Юла-Уалкера. • 1.4.3. Методы оценивания коэффициентов отражения. • 1.4.3.1. Геометрический алгоритм. • 1.4.3.2. Гармонический алгоритм Берга. • 1.4.4. Оценивание линейного предсказания по методу наименьших квадратов. • 1.4.5. Градиентный адаптивный авторегрессионный метод • 1.4.6. Рекурсивный авторегрессионный метод наименьших квадратов 1.5. Спектральное оценивание на основе моделей авторегрессии - скользящего среднего . 1.6. Спектральное оценивание по методу минимума дисперсии. 1.7. Методы оценивания частоты, основанные на анализе собственных значений. • 1.7.1. Введение. • 1.7.2. Процедуры оценки частоты в пространстве сигнала. • 1.7.3. Оценки частоты в пространстве шума. Глава 2. Экспериментальный анализ алгоритмов спектрального анализа. Особенности реализации. Выводы. Приложениe А. Смещение периодограммы Уэлча. Приложениe В. Методы и интерфейсы межзадачного системного и межсистемного обмена в среде Windows ’95 (Delphi 3.0) Заключение В данной работе : 1. Tеоретически проанализированы методы спектрального анализа, а также возможность применения этих методов в современных вычислительных системах для обработки данных в реальном масштабе времени. 2. Получены результаты поставленных экспериментов и на их основе выбран наиболее подходящий метод оценивания спектральной плотности мощности в аддитивной смеси комплексных синусоид и окрашенного стационарного шумового процесса для каждого из типов экспериментов, сформулированных в разделе экспериментальных результатов. 3. Дано описание и выполнена реализация схемы управления процессом обработки данных в реальном времени, использующая преимущества параллельной архитектуры вычислительных систем. 4. Cформулирован ряд требований по вычислительным ресурсам при реальной обработке, сделан анализ длины выборки данных при различном представлении входного сигнала. 5. Получены результаты по эксперименту вычисления характеристик окон и на их основе выбрано наилучшее решение в смысле разрешения (недостаточное качество разрешения по частоте в классических спектральных методах может быть улучшено исключительно выбором весового окна, а выбор параметров метода второстепенен по отношению к выбору окна) в каждом эксперименте по оцениванию спектральной плотности мощности тест-сигнала. стор.40 | |
| Переглядів: 397 | Завантажень: 0 | Рейтинг: 0.0/0 | |
| Всього коментарів: 0 | |
| Меню сайту |
| Категорії | ||||||||||||||||
|
| Хмара тегів |
|
|
| Вхід на сайт |
| Пошук |